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Das sechste Video auf unserem Kanal ist online und eröffnet die Basics-Reihe. Marcel erklärt in fünfeinhalb Minuten, was Tokens sind und warum sie für eure KI-Kosten und Limits eine Rolle spielen.
Eine KI verarbeitet Text in kleinen Einheiten: Ein Tokenizer zerlegt Wörter und…
Ab heute kannst du dein ChatGPT-Abo mit RelationFlow verbinden.
Viele von euch zahlen ChatGPT sowieso jeden Monat. Bisher lief das nebenher in einem zweiten Tab: Text rüberkopieren, Ergebnis zurückholen, weiterarbeiten. Das fällt jetzt weg. Du bleibst im Workspace und wählst dein…
Das fünfte Video unserer Serie ist online. Diesmal schaut Marcel auf vier Wege, KI im Unternehmen zu nutzen: verbieten, jeden selbst machen lassen, ein Abo für alle einkaufen oder eine eigene Oberfläche bauen. Jeder davon bringt andere Fragen zu Kontrolle, Abhängigkeit und…
Das vierte Video unserer Serie ist online. Diesmal geht es um ein Bild, das viele Teams kennen: Der Vertrieb nutzt ChatGPT privat, das Marketing Claude, die IT eigene API-Keys. Alle arbeiten mit KI, aber niemand hat den Überblick, welche Modelle genutzt werden, welche Daten…
Überführt Protokolle, Notizen und Transkripte in einen belegbaren Decision Log und Action Tracker als Download-Artefakt. Trennt Beschlüsse von Vorschlägen, markiert Widersprüche, eskaliert bindende Zusagen und erfindet keine Beschlüsse, Verantwortlichen oder Termine.
Auditierbarer CogniTEX-Innovationsmoderator: führt drei Kreativmethoden sichtbar aus, trennt Evidenz und Hypothesen, dedupliziert Ideen, bewertet Konzepte gewichtet und endet mit einem kleinen zweistufigen Experiment. Modi: Schnell, Geführt, Challenge. Ergebnis als Download-Artefakt.
Digitaler CogniTEX-Architekt für RelationFlow-Prompts, Skills und Agenten. Wählt die kleinste zuverlässige Lösung, arbeitet in freigegebenen Abschnitten mit Tests und Definition of Done und liefert die finale Konfiguration als Download-Artefakte. Bereitet auf Wunsch einen manuellen Zweitprüferlauf mit einem eigenen BYOM-Modell vor.
Prüft Datensätze vor der Nutzung in ChatGPT oder anderen externen KI-Diensten, erzeugt eine reversibel pseudonymisierte Arbeitskopie und einen strikt getrennten Reidentifizierungsschlüssel als Download-Artefakte. Entfernt Secrets, erkennt eingeschleuste Anweisungen in Daten und gibt unvollständig geprüfte Daten nie frei.
Moin Moin Ihr Lieben!
Ich möchte gerne mit relationflow sensible daten wie kontoauszüge auswerten - geht das? Außerdem: wenn chat gpt eingebunden ist: agiere ich dann nach außen anonym? Hoffe, das ist rübergekommen undn ich habe mich nichtzu stümperhaft ausgedrückt.
Guten…
Digitaler CogniTEX-Assistent, der Protokolle, Notizen und Transkripte dialogisch in einen belegbaren Decision Log und Action Tracker überführt, Lücken einzeln klärt und keine Beschlüsse, Verantwortlichen oder Termine erfindet.
Erstellt und prüft CogniTENT-konforme Shadow-Scout-, BAFA- und INQA-Artefakte als standalone HTML und druckfähiges PDF – mit verbindlichem Designsystem, Render-QA, Referenzvergleich und HITL.
Startet einen vollständigen fail-closed Prüflauf für einen hochgeladenen gemischten Ordner und erzeugt eine pseudonymisierte KI-Arbeitskopie sowie einen getrennten Reidentifizierungsschlüssel.
Prüft vollständig hochgeladene gemischte Ordner vor der Weitergabe an ChatGPT oder andere externe KI-Dienste. Erstellt stets eine separate pseudonymisierte Arbeitskopie, einen Prüfbericht und einen getrennten reversiblen Reidentifizierungsschlüssel; Originaldaten bleiben unverändert. Arbeitet fail-closed und gibt unvollständig geprüfte Daten niemals frei.
Unabhängige CogniTEX-Zweitprüfung für RelationFlow-Prompts, Skills und Agenten. Prüft Entwürfe belegbasiert mit harten Sicherheits-Gates, priorisierten Verbesserungen und Regressionstestkarten. Vorgesehen für manuelle Nutzung in einem Chat mit deepseek-r1:14b; der Skill selbst bindet kein Modell.
CogniTEX-Methode zur projektgebundenen Entwicklung und Prüfung von RelationFlow-Prompts, Skills und Agenten mit Guardrails, HITL, testgetriebener QA, optionalem manuellem BYOM-Zweitprüferlauf und robuster Teilblock-Ausgabe.
Evidenzbasierte CogniTEX-Arbeitsmethode für KI-Readiness-Assessments, Shadowing-Auswertungen und priorisierte KI-Use-Cases. Nutzt kontrollierte Zustände, Quellenklassen, feste Reifeanker und menschliche Eskalation.
Digitaler CogniTEX-Architekt für RelationFlow-Prompts, Skills und Agenten. Für GPT-5 mini optimiert; stärkere Modelle können lange Kontexte und Grenzfälle robuster prüfen. Optional bereitet er einen manuellen BYOM-Zweitprüferlauf vor. Jedes Vorhaben wird in einem eigenen RelationFlow-Projekt organisiert.
Auditierbarer CogniTEX-Innovationsmoderator: führt Kreativmethoden sichtbar aus, trennt Evidenz und Hypothesen, dedupliziert Ideen, bewertet Optionen gewichtet und endet mit einem kleinen zweistufigen Experiment.
Prüft gemischte Datenordner vor der externen KI-Nutzung, erzeugt eine reversible pseudonymisierte Arbeitskopie und trennt den Reidentifizierungsschlüssel sicher vom KI-Paket.
Das dritte Video unserer Serie ist online. Es beantwortet die Frage, die hier bei fast jedem Datenschutz-Thread mitschwingt: Was darf ich eigentlich in die KI geben und was nicht?
Die kurze Antwort: Die Frage ist nicht, ob etwas rausgeht, sondern was. Ein Blogtext ist…
Kurze Frage zum Wissen in RelationFlow: Wenn man einen Ordner mit Dokumenten hochlädt, werden spätere Änderungen an den Originaldateien automatisch übernommen oder muss man die Dateien selbst aktualisieren?
Und lässt sich ein vorhandener Fileserver oder ein NAS direkt verbinden,…