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Community-Bewertungen
39 Modelle
- GLM-5.1ZhipuAI51 BewertungMehrsprachiges Modell von ZhipuAI mit solider Wissens- und Chat-Leistung.
- GPT-5 miniOpenAI53 BewertungenKompaktes OpenAI-Modell für schnelle Skills und strukturierte Kurzaufgaben zu niedrigen Kosten.
- GPT-5 mini (Service)OpenAI51 BewertungService-Variante von GPT-5 mini für Hintergrund- und Systemaufgaben mit festem Durchsatzprofil.
- GPT-5.5OpenAI4,84 BewertungenAktuelles OpenAI-Spitzenmodell — sehr stark im Chat und bei Agenten mit großem Wissenskontext.
- DeepSeek R1DeepSeek4,52 BewertungenOffenes Reasoning-Modell von DeepSeek mit sichtbaren Denkschritten — starke Analyse zu sehr niedrigen Kosten.
- Claude Opus 4.7Anthropic4,34 BewertungenReasoning-Vorgänger von 4.8 — weiterhin stark für anspruchsvolle Agenten und Analysen, etwas günstiger im Betrieb.
- Gemini 2.5 Flash LiteGoogle4,34 BewertungenLeichtestes Gemini für sehr hohe Durchsätze und einfache Kurzaufgaben zum kleinsten Preis.
- Gemini 2.5 FlashGoogle41 BewertungSchnelles, günstiges Gemini für Alltagschat und Skills mit großem Kontextfenster.
- Gemini 2.5 ProGoogle41 BewertungGoogles multimodales Modell mit sehr großem Kontext — stark bei Recherche und Bild-zu-Text.
- Gemini 3.5 FlashGoogle43 BewertungenNeue Flash-Generation von Google — spürbar besser bei Chat und Wissen bei weiterhin hohem Tempo.
- Gemma 3 27BGoogle41 BewertungGoogles offenes Gemma-Modell — kompakt, mehrsprachig und effizient, gut für Eigenbetrieb und schlanke Deployments.
- GPT-5.4OpenAI43 BewertungenStarkes OpenAI-Modell für Agenten und anspruchsvollen Chat mit gutem Reasoning.
- OpenAI o4-miniOpenAI43 BewertungenKompaktes OpenAI-Reasoning-Modell — gutes Denkvermögen bei niedrigen Kosten und hohem Tempo.
- Claude Haiku 4.5Anthropic3,73 BewertungenSchnelles, günstiges Claude-Modell für kurze Chats, Skills und hohe Durchsätze.
- Claude Opus 4.8Anthropic3,51 BewertungAnthropics Flaggschiff für komplexes Reasoning, Coding und langlaufende Agenten mit sehr großem Kontextfenster.
- Claude Sonnet 4.6Anthropic3,53 BewertungenAusgewogenes Alltagsmodell — schnell und verlässlich bei Texten, Chat und strukturierten Antworten.
- Grok 4xAI3,51 BewertungxAIs Spitzenmodell — starkes Reasoning mit aktuellem Weltwissen und guter Leistung bei Text und Bild.
- Kimi K2.6Moonshot3,51 BewertungModell von Moonshot mit sehr großem Kontext — stark bei langen Dokumenten und Recherche.
- Llama 4 MaverickMeta3,51 BewertungMetas offenes Flaggschiff — starkes, mehrsprachiges Open-Weight-Modell mit großem Kontext für flexible Eigenbetriebe.
- Llama 4 ScoutMeta3,51 BewertungLeichtes Open-Weight-Modell von Meta mit sehr großem Kontextfenster — auf Effizienz und lange Eingaben ausgelegt.
- Mistral Small 3.1Mistral3,51 BewertungKompaktes europäisches Modell — gut für mehrsprachige Skills und DSGVO-sensible Workflows.
- Qwen3 235BAlibaba3,51 BewertungAlibabas großes Open-Weight-Modell — sehr stark bei Reasoning, Mehrsprachigkeit und Code über viele Sprachen.
- Qwen3 CoderAlibaba2,51 BewertungAuf Programmierung spezialisiertes Qwen-Modell — stark bei Code-Generierung, Refactoring und agentischen Coding-Abläufen.
- OpenAI o3OpenAI21 BewertungOpenAIs Reasoning-Modell für mehrschrittiges Denken, Mathematik und komplexe Analyse mit hoher Verlässlichkeit.
- Claude Fable 5AnthropicNoch nicht bewertetAnthropics stärkstes breit verfügbares Modell — für besonders anspruchsvolles Reasoning und sehr lange agentische Läufe.
- Claude Opus 5AnthropicNoch nicht bewertetAnthropics aktuelles Opus-Modell — sehr stark bei agentischem Coding, langlaufenden Aufgaben und tiefem Reasoning.
- Claude Sonnet 5AnthropicNoch nicht bewertetAusgewogenes Claude-Modell — nahe an Opus-Qualität bei Coding und Agenten, bei Sonnet-Tempo und -Kosten.
- Command ACohereNoch nicht bewertetCohere-Modell mit Fokus auf Unternehmens-RAG und Tool-Nutzung — zuverlässige, zitierbare Antworten auf eigenen Daten.
- DeepSeek V4 ProDeepSeekNoch nicht bewertetEffizientes Reasoning-Modell mit sehr gutem Preis-Leistungs-Verhältnis für Skills und Analyse.
- Gemini 3.6 FlashGoogleNoch nicht bewertetGoogles neues Standardmodell — schnell und günstig bei großem Kontext, mit Stärken in agentischen und multimodalen Aufgaben.
- Gemma 4 12BLokalNoch nicht bewertetGoogles offenes Gemma 4 mit rund 12 Mrd. Parametern — verarbeitet Text, Bild und Audio in einem lokal betriebenen Modell.
- GPT-4oOpenAINoch nicht bewertetOpenAIs multimodales Allround-Modell — schnell und stark bei Text, Bild und Audio, breit im Ökosystem verankert.
- GPT-5.6 SolOpenAINoch nicht bewertetOpenAIs aktuelles Spitzenmodell für schwierige Fach-, Coding- und Rechercheaufgaben — mit dem größten Kontextfenster im Katalog.
- gpt-oss 20BLokalNoch nicht bewertetOffenes Modell von OpenAI unter Apache 2.0 — rund 21 Mrd. Parameter, Werkzeugnutzung und sichtbare Denkschritte im Eigenbetrieb.
- Llama 3.1 8BLokalNoch nicht bewertetMetas offenes Llama 3.1 mit 8 Mrd. Parametern — mehrsprachig, mit Werkzeugnutzung und schon auf schmaler Hardware lauffähig.
- Mistral LargeMistralNoch nicht bewertetEuropäisches Spitzenmodell von Mistral — stark bei mehrsprachigen Texten, Reasoning und DSGVO-nahen Szenarien.
- Phi-4LokalNoch nicht bewertetKompaktes Modell von Microsoft unter MIT-Lizenz — 14 Mrd. Parameter, stark bei Logik und Mathematik, mit bewusst kleinem Kontextfenster.
- Qwen3.5 27BLokalNoch nicht bewertetAlibabas offenes Qwen3.5 mit 27 Mrd. Parametern unter Apache 2.0 — sehr großer Kontext für Text und Bild im Eigenbetrieb.
- Qwen3.6 27BLokalNoch nicht bewertetAlibabas neuestes offenes Qwen mit 27 Mrd. Parametern unter Apache 2.0 — versteht zusätzlich Video und passt auf eine einzelne GPU.