Das vierte Video unserer Serie ist online. Diesmal geht es um ein Bild, das viele Teams kennen: Der Vertrieb nutzt ChatGPT privat, das Marketing Claude, die IT eigene API-Keys. Alle arbeiten mit KI, aber niemand hat den Überblick, welche Modelle genutzt werden, welche Daten hineingehen und wo das Wissen landet.
Die eigentlichen Kosten stehen auf keiner Rechnung. Gute Prompts verschwinden mit dem Mitarbeiter, der sie geschrieben hat. Dieselbe Arbeit wird mehrfach gemacht. Und bei einem Bericht ist nicht nachvollziehbar, auf welchen Daten er beruht oder ob sie noch aktuell sind. Zwölf Abos ergeben eben noch keinen gemeinsamen Arbeitsplatz.
Im Video zeigt Marcel, welche drei Dinge ein KI-Workspace fürs Team braucht: einen gemeinsamen Ort für Prompts, Agenten und Firmenwissen, klare Rollen und Freigaben und einen Überblick über Nutzung und Kosten.
In RelationFlow könnt ihr dafür Abteilungen und gemeinsame Spaces einrichten, Agenten und Wissen teilen und festlegen, wer worauf zugreifen darf. Als Team-Owner oder Admin seht ihr den Verbrauch je Teammitglied, die genutzten Modelle und die damit verbundenen Kosten.
Hier geht’s zum Video:
https://www.youtube.com/watch?v=iIz-VzResFE
Wie sieht es bei euch aus: Arbeiten noch alle mit eigenen KI-Abos oder habt ihr schon einen gemeinsamen Workspace? Was war beim Zusammenführen die größte Hürde? Schreibt es in die Kommentare.
